CAREERS · 加入我们

Build the local AI stack for China's critical industries.

我们在成都, 远离 PPT, 离客户更近。我们写让"自己钱也跑在上面"的 AI 工程, 不卷模型不卷参数, 卷场景理解、卷工程严谨、卷长期客户续约。

PRINCIPLES · 我们怎么工作

4 条公司原则, 同时是 4 条用人标准。

01 · CRAFT

实战至上

没在自己业务里跑过一年的技术不会被打包外卖。我们招的是"我亲手把它放到 prod 上跑过"的人, 不是"我读过这个 paper"的人。

02 · TRANSPARENCY

可解释 · 可审计 · 可追溯

黑盒不进生产。这既是产品原则也是用人原则——我们倾向能把复杂事情讲清楚的人, 不是用术语遮羞的人。

03 · FOCUS

不卷模型, 卷系统

我们不是模型公司。我们的护城河是系统工程 + 行业理解。喜欢"什么模型最新最 sota"的人在我们这里会无聊, 但热衷"如何把模型变成可靠 7×24 服务"的人会很爽。

04 · LONG GAME

长期主义

我们的核心 KPI 是客户续约率, 不是 ARR 增速。这意味着所有人都要承担更长的反馈周期。要短期高频反馈、急速膨胀的人会不适应。

OPEN ROLES · 开放岗位

当前优先招募的岗位。

所有岗位 base 成都, 接受短期出差到客户现场 (北京 / 上海 / 深圳 / 等)。简历投到 careers@lyg.ai, 工作日 48 小时内首次回复。

ENGINEERING · 工程
Founding AI Engineer · 2 名额
成都 / 全职资深 (7+ 年)L7-L8 级
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你会做什么

  • 从 0 到 1 设计 LYG Foundry 平台的 AI 工程底座 — 模型生命周期管理 / 推理调度 / 多租户权限边界
  • 把母公司华映科技在自营量化业务里跑过的 AI 工程实践抽象为可对外的产品能力
  • 主导技术选型 (基础模型 / 微调框架 / RAG / 长上下文 / 推理引擎), 给客户和工程团队画清边界
  • 建立工程评审与代码 review 文化 — 这是金融级 AI 的工程纪律基线

我们寻找什么

  • 7+ 年 production 级 AI 系统经验, 至少主导过 1 套有真实业务在线跑的推理系统 (不是 demo / 不是 hackathon)
  • 深入理解至少一类: 模型服务 (KServe / vLLM / TGI) / 微调流水线 / 大规模分布式训练 / RAG 工程
  • 能用工程语言而非论文语言讨论技术选型 — 你说出 "P99 延迟" 时, 知道这个数字背后的真实测量条件
  • 对"AI 安全 / 可解释 / 可审计"有具体的工程理解, 不是口号

加分项

  • 金融机构 / 央企 / 量化基金的工程背景
  • 开源项目核心贡献 (优先级: AI infra > AI app)
  • 能向客户 CTO / CIO 用人话讲技术决策

你将和谁一起工作

[Founding Engineer · 姓名 TBD] (前华映科技量化平台总工) + [Chief Researcher · 姓名 TBD] (前华映科技 AI 研究组负责人). 完整介绍在 GA 发布时一并公开。

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ENGINEERING · 工程
Senior ML Engineer · Inference / Serving · 1 名额
成都 / 全职高级 (5+ 年)L6 级
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你会做什么

  • 负责 LYG Ark 一体机 + Foundry 平台的推理服务层 — 包括模型加载 / 批处理 / KV cache / 多模型混部
  • 把客户场景下的 P50 / P99 推理延迟做到 SLA 范围内 (典型: P50 < 50ms, P99 < 500ms)
  • 对接国产化加速卡 (昇腾 / 寒武纪 / 海光 DCU) 的推理后端, 维护 LYG 的多硬件兼容矩阵
  • 建立推理服务的可观测性栈 (Prometheus + Grafana + 自研 exporter)

我们寻找什么

  • 5+ 年生产 ML 系统经验, 熟悉至少一类推理框架: vLLM / TGI / TensorRT-LLM / Triton
  • 能读懂 CUDA / CANN 代码并做 profiling, 理解 GPU 内存模型与 batching 行为
  • 生产事故复盘经验 — 系统挂过, 排过查, 写过事故报告

加分项

  • 国产化加速卡实际项目经验
  • 金融交易系统的延迟优化背景 (低延迟 + 抖动控制)
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SOLUTIONS · 解决方案
Field Solutions Architect (金融行业) · 2 名额
成都 + 客户出差资深 (8+ 年)L7 级
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你会做什么

  • 作为客户技术评审会议的主对接人, 与客户 CTO / 安全团队 / 合规部门做技术深度对话
  • 把 LYG 的产品能力映射到客户的具体业务场景, 给出可执行的部署路径
  • 主导 PoC 的端到端交付 — 从 kick-off 到 cut-over
  • 把客户反馈带回工程团队, 形成产品演进 backlog

我们寻找什么

  • 8+ 年金融行业 (银行 / 券商 / 资管) 技术对接或 IT 架构经验
  • 对金融监管 (银保监 / 证监 / 央行) 有实操级理解, 不止于"听过"
  • 能用 CIO 听得懂的语言讲清 AI 工程的技术选型权衡
  • 愿意在客户现场扎根 1-2 周帮 PoC 落地, 不是只画 PPT 的"咨询顾问"

加分项

  • 有"金融机构方案商"(华为 / 浪潮 / 神州数码等) 销售工程或售前背景
  • 等保三级 / 金融行业信息系统建设经验
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SOLUTIONS · 解决方案
Field Solutions Architect (能源 / 央企) · 1 名额
成都 + 客户出差资深 (8+ 年)L7 级
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你会做什么

  • 对接能源 (电网 / 发电集团 / 油气) 与央企客户的 IT / 数字化负责人
  • 把 LYG 的产品能力映射到电力调度 / 能源优化 / 央企财务等具体场景
  • 主导央企级多层级决策审批下的 PoC 推进

我们寻找什么

  • 8+ 年能源行业 / 央企客户的 IT 对接经验
  • 熟悉国资委 / 国务院国资央企信息化要求 (国产化 / 安全 / 合规)
  • 能在多部门 (信息中心 / 业务部门 / 集团采购) 之间协调资源, 推动决策
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SRE · 运维
SRE Lead · 一体机生产环境 · 1 名额
成都 / 全职高级 (6+ 年)L6-L7 级
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你会做什么

  • 主导 LYG Ark 一体机的生产环境工程 — 监控 / 告警 / 灾备 / 版本管理
  • 建立"客户机房 7×24" 的可观测性栈, 与客户 IT 团队联调
  • 主导事故响应与 RCA, 在 LYG 内部建立无指责 postmortem 文化
  • 主导客户 DR (灾备) 演练, 1 年至少 2 次

我们寻找什么

  • 6+ 年金融 / 央企级别的生产环境 SRE 经验
  • 熟悉 Prometheus / Grafana / Alertmanager / ELK / OpenTelemetry
  • 对 SLI / SLO / 错误预算有实战级理解, 写过自家系统的 SLA
  • 能在凌晨 3 点被告警叫醒后保持冷静, 30 分钟内做出止损决策
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TRUST · 安全 / 合规
Compliance Architect · 等保 / 国密 / 行业合规 · 1 名额
成都 / 全职高级 (6+ 年)L7 级
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你会做什么

  • 主导 LYG 产品线的等保三级测评准备与通过 (含测评机构对接)
  • 设计国密 SM2/3/4 + GMSSL 集成方案, 满足金融行业合规要求
  • 对接客户合规审计 — 提供 vendor security review 报告 / SOC 2 准备态 / 数据流图
  • 主导 LYG 内部的RFC 9116 漏洞披露体系持续运转

我们寻找什么

  • 6+ 年等保 / 安全合规架构经验, 完整跑过等保三级测评至少 2 次
  • 熟悉国密算法的工程落地
  • 能与监管机构 / 测评机构 / 客户合规官三方对话
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SALES · 销售工程
Sales Engineer (金融 / 央企) · 2 名额
成都 / 北京资深 (6+ 年)L6-L7 级
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你会做什么

  • 主导客户初次接触到合同签订的全流程, 与 FSA 协同推进 PoC
  • 对客户的采购流程 (招投标 / 框架协议 / 直签) 有完整经验
  • 建立客户关系到客户决策层, 推动业务增长

我们寻找什么

  • 6+ 年金融 / 央企 toB 销售经验, 客单价 ≥ ¥500 万项目至少 3 个
  • 愿意做技术销售而非关系销售 — 客户认你不是因为你认识他, 是因为你比他更懂他的业务
  • 诚实而非话术 — LYG 拒绝"先签约再说"的客户关系
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PROCESS · 流程

面试节奏。

我们尊重应聘者的时间, 从投递到最终决策不超过 4 周。

Step 1
简历筛选 (48h)
投递后 48 小时内首次邮件反馈
Step 2
初轮电话 (45 min)
和招聘经理初谈, 双向了解
Step 3
技术 / 业务深度 (2-3 轮)
岗位相关的实战题 / 案例讨论, 不出"造火箭"题
Step 4
Offer (1 周内)
明确薪酬包、期权、入职日期
BENEFITS · 福利

合理的待遇。

我们不卷"福利秀", 但提供行业有竞争力的薪酬包 + 期权 + 工程师导向的工作环境。

  • 市场前 25% 薪酬 基于成都同类岗位的 P75 base 起步
  • 期权激励 所有员工 (含早期支持岗) 享受期权池
  • 弹性工作 + 远程友好 核心日常需到成都 office, 但远程时段灵活
  • 设备 / 学习预算 入职可选 MacBook 高配 / Linux 工作站, 每年学习预算 1 万
  • 补充商业保险 五险一金 + 高端商业医疗险 (覆盖家属可选)

看到自己?

简历 + 1 段你自己最满意的工程作品(代码 / 项目 / paper / talk)发到 careers@lyg.ai, 48 小时内回复。

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